Python Job: Doktorand Sonstige

Art der Anstellung: Befristet; 17,5 Stunden/Woche

In Richtung Zukunft? Bitte einsteigen.

Die Welt steht nie still. Und jeden Tag kommen neue Herausforderungen hinzu. Wir sehen darin eine Chance, uns ihnen zu stellen. Zum Beispiel, indem wir fragen: Wie kann das Leben der Menschen verbessert werden? Hilf uns bei der Suche nach den passenden Antworten. Entwickle gemeinsam mit uns, was morgen wichtig ist. Als leidenschaftliche Hinterfrager und Ideenlieferanten, als intelligente Vorantreiber und praktische Mitanpacker. Mit dem Ziel: die Gesellschaft in eine intelligentere Zukunft zu begleiten. Ob durch schlaue Energie-Netzwerke, oder elektrische Autobahnen. Willkommen in unserer Welt.

Wir setzen um, worauf es ankommt. Das ist dein Beitrag.

Moderne Werkzeugmaschinen liefern eine große Menge an Daten, die Informationen über den Fertigungsprozess enthalten. Mittels maschinellen Lernens können die verschiedenen verfügbaren Datenquellen effizient kombiniert und analysiert werden. Lösungen in diesem Zusammenhang müssen jedoch zu einer Vielzahl unterschiedlicher Maschinen passen, daher müssen die entworfenen Algorithmen und analytischen Lösungen allgemein anwendbar sein.

• Während deiner Tätigkeit arbeitest du an der nächsten Stufe der KI-basierten Prozessoptimierung für Werkzeugmaschinen
• Du forschst an der automatisierten Auswertung von zeitreihen- und bildbasierten Daten
• Anschließend bewertest du die Ansätze zur Vorhersage von Bearbeitungsbedingungen und optimieren Prozessparameter
• Zur finalen Evaluation sollen entwickelten Algorithmen auf industriellen Werkzeugmaschinen implementiert werden

Wir suchen keine Superhelden. Sondern super helle Köpfe.

• Du verfügst über einen herausragenden Masterabschluss in einem natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang, z. Informatik, Elektrotechnik oder Maschinenbau
• Du hast fundiertes Wissen in den Bereichen maschinelles Lernen sowie Zeitreihen- und Bildanalyse
• Darüber hinaus hast du Erfahrung mit der Programmierung in Python und Deployment via Docker
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt, Deutschkenntnisse wären von Vorteil

Dein kleiner Schritt in Richtung großartiger Siemens-Welt.

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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.